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一位曾荣获数学界最高荣誉的教授，被AI气得落泪。

“周二深夜，我哭了，把女儿吵醒了。”

10月8日，法国数学家雨果·杜米尼尔－科潘在一次线上会议中分享了自己的经历。作为2022年菲尔兹奖得主，他早已站在数学研究的巅峰。让他落泪的，是OpenAI刚公布的大量数学研究成果。

其中，有16个问题直接关联他的研究方向。

在后续电台访谈中，他形容AI像推土机一样，把自己正在钻研的问题一路碾平。仅用0.1秒，经常打工的人就理解了这位顶级数学家的职场困境。它相当于——

你花多年学习积累，好不容易找到一个能暴富的机会，突然有人告诉你：

这一整套商业模式，半天前被AI用零成本实现了。

雨果·杜米尼尔－科潘当然不是唯一的受害者。

OpenAI一次性发布了722篇数学论文，涉及数百项数学成果，涵盖数论、几何、理论计算机科学等多个领域。

在著名的论文预印本平台arXiv上，每人每月只能上传2篇论文，若要将这些论文全部上传，至少需要300多个账号。

其中有一些相当棘手的难题，已困扰科学家上百年。

例如1859年提出的黎曼猜想，历经167年仍未解决，OpenAI声称此次取得了重要进展，给出了更强的“无零点区域”结果；

卡塔兰常数是否为无理数，也已困扰数学家100多年。OpenAI表示，他们已成功证明它确是无理数；

让王虹今年获得菲尔兹奖的挂谷猜想，1917年提出，1971年才完成二维证明，2025年王虹给出三维证明，仅过一年，AI就给出了四维证明。

此次公布的成果中，类似的重磅突破还有很多。

更令人破防的是，这些困扰人类百年的数学难题，OpenAI解决起来速度惊人：

平均每项成果消耗的计算量，相当于ChatGPT Pro思考3个小时。

恐怖如斯。

01

AI三巨头，正在疯抢数学家的饭碗

老实说，这是普通人和数学家最接近的时刻。

虽然那些复杂公式我们依然看不懂，但那种“我努力了这么多年，突然就落后了”的心情，普通人太熟悉了。

过去十几年，我们熬夜考试、加班，数学家熬夜考试、证明。大家都曾朴素地希望，自己的努力能换来安稳的未来。

但一夜之间，连站在智力金字塔尖的人，饭碗也被AI抢走了。

看到AI这批论文，数学家们的反应是震惊、瘫坐，仿佛目睹了原子弹爆炸。

无论从成果数量、广度还是突破速度来看，这都是数学史上前所未有的大事件。

AI生成

虽说AI是站在巨人肩上，但问题是，谁又不是站在巨人肩上呢……

虽说目前AI的研究结果尚未经历学术界的同行审议，可靠性还需验证，但这种效率和数量的碾压，仍让几乎所有从业者压力山大。

当然，OpenAI不在乎人类的感受，他们只是一味地向数学圈投掷炸弹。

这轮数学军备竞赛，在AI圈已持续一阵子了。

首先吹响号角的是Anthropic。

就在7月19日，也就是世界杯决赛当晚，Anthropic一位研究员在X上发了一条推文，大意是说自己已证伪了雅可比猜想。

雅可比猜想并非等闲之辈，而是困扰数学家80多年的重要难题。

问题描述仅一句话：若一个多项式映射的雅可比行列式为非零常数，则该映射必存在多项式反函数。

问题简单，但答案困难。简单的谜面曾吸引无数数学家入坑，却再也没能爬上来。

几十年来，多次有数学家宣称解决了这个问题，但随后被指出证明有误……

包括华人数学家张益唐在内，许多数学家已被折腾出心理阴影。折磨了数学家几十年后，这个猜想就这样被一条推文轻描淡写地证伪了……

竞争对手OpenAI不甘示弱，也加入了这场数学“军备竞赛”。

几个月内，双方宣称解决的数学问题包括但不限于：

这可能是数学史上最“力大砖飞”的几个月。

不过，“力大砖飞”不一定是好事，许多数学家对此深感忧虑。

首先，AI不讲武德的超车，让许多数学家耗费大量心血的工作面临半途而废的风险。

AI不仅让一些数学家面临饭碗被砸的危机，还让他们对自己的水平产生怀疑。

比如OpenAI这次集中产出了一批算子代数成果，一位相关领域的数学家看后得出结论：

AI是对的，人类在错误方向上浪费了30年。

也有人因此面临更现实的生计问题。

有人发现自己正在做的方向被“爆破”了，项目经费不知何去何从；还有人的论文写到一半不用写了，学位能否拿到还是未知数。

在Reddit上，一位自称研究算子代数的博士生留言说，自己和同学已解决了某个问题的特殊情形，并与导师商量好下一步，准备将更一般的情形发展为博士论文。OpenAI公布成果后，他们开始赶着整理已有工作，希望以独立研究形式发表。他认为课题仍有研究价值，但原先的兴奋感已大打折扣。

宏大的技术进步，落到具体的人头上总是令人叹息。

搞出这个大新闻后，OpenAI首席执行官Sam Altman终于不再震惊瘫坐，改为仰望星空了。

去年AI还分不清9.8和9.11谁大，今年就已能挑战黎曼猜想。

明年想做什么，我已经不敢想了。

王虹、邓煜获奖时就有人说过，这可能是最后一届纯人类的菲尔兹奖。

那时我们并不相信，但现在却不得不信了。

02

第一批被AI取代的，都是优等生？

那么，数学家们到底怎么得罪了AI公司，后者非要砸他们的饭碗？

答案是两者并无仇怨。相反，各家大模型都在认真招揽数学人才。

毕竟，AI大战中，没有什么比数学更适合做军事演习了。

数学家，只是恰好站在了AI公司争夺天下的路上。

不为AI所用，便为AI所杀。

今年刚与王虹、邓煜一同获得菲尔兹奖的雅各布·齐默尔曼，现已加盟OpenAI，参与AI安全工作。

前一段时间破解雅可比猜想的Alpöge是他的学生，目前就职于Anthropic。

齐默尔曼说过一句话：我做数学，主要是因为我享受它，而且我擅长它。

AI公司疯狂爆破数学成果，却不是因为热爱数学。

而是因为数学有精密的形式逻辑，非常适合AI大显身手。更重要的是，它满足了AI公司每隔一段时间就要搞个大新闻的需求。

在这场AI竞赛中，数学就是那个被推到台前的“红颜祸水”。AI巨头看似重视数学，实则争夺的是技术领先地位，以及背后的用户、资本和市场。

数学家视作终身事业的研究，在AI公司的竞争逻辑里其实只是一块广告牌。

毕竟现在AI的竞争强度，不夸张地说就是以百米赛跑的速度冲刺，但谁也不知道终点在哪。

哪家公司停下来喘口气，可能就会直接出局。不是不进则退，而是进步太慢，就等于退步。

Anthropic正在冲刺上市

从GPT3到GPT6，每个大版本的迭代时间分别是3年、2年、1年，小版本更是恨不得周周更新。

AI公司必须不断开辟新赛道，不停提供吸引眼球的成果，才能维持不掉队的水平。

谷歌的Gemini，就因为关键的一两个版本掉了队，就被网友褫夺封号，降为“美国大豆包”，直到现在都没能重返第一梯队。

这也是奥特曼为什么三天两头就“原子弹爆炸”、“震惊瘫坐”；Anthropic的首席执行官达里奥也是装神弄鬼、一惊一乍。

AI需要不断寻找新的“珠峰”，证明下一代模型确实比上一代更聪明。

数学，就是一个盛产难题的领域。

推理能力提升百分之几，token消耗降低百分之几，用户很难有直观感受，但破解一道困扰数学家几十年的难题，这种成果谁都能听懂。

不信去民科吧看一看，90%数学民科都在攻关哥德巴赫猜想。

做题，也是一种秀肌肉。

9月份，OpenAI听说隔壁A家在挑战NS方程，马上把手头的资源都集中到这个方向，组织了一万个AI代理并行工作，终于在A家之前抢发了自己的成果。

NS方程正是韦东奕主攻的方向之一

数学领域现在已成为诸神之战的战场，随便一道余波都可能震晕场内的人类。

在数学家感到被碾压之前，其他行业的人，早已经被碾过好几轮了。

最早让全世界一起冒汗的是围棋。

2016年之后，AlphaGo先后击败李世石、柯洁，从那以后围棋棋手从一种象征人类智慧的职业变成了天天和AI打擂台的工种。

那时，人类还能把这场失败理解为一项特殊技能的失守——机器棋下得好，总不能什么都比人强吧？

后来，战场从棋盘搬到了办公桌。

Midjourney、Stable Diffusion们开始抢画师的饭碗，十年学艺可能不如AI一分钟输出的结果；

代码能力的进步让Vibe coding很快降低到了乐高积木的难度；

至于文案和办公这类工作，对AI来说更是简单到连一滴汗都不会出。

然后是咨询公司、金融机构……越是智力密集的工作，AI越是得心应手。

连靠脸吃饭的行业，也逃不过AI的入侵。

刚刚火起来没两年的短剧，已被AI漫剧降维打击，红果短剧上排名靠前的剧集，AI剧已比真人还多。

AI艺人也已堂堂出道，甚至开始接代言。

仅仅是单人出道还不够，就在最近，芒果TV的AI阵容已官宣上线，虽然只有5个人，但凝视他们的脸你能看到人山人海。

如果这还不能让你感到意外，那么我要告诉你，AI女团艺人甚至已经未婚先孕。

从写材料，到提供专业意见，再到制造美丽的面孔、营造情绪价值，AI正在逐步占领人类生活中的高净值工作。

我们过去习惯相信：工作越需要知识、创意和专业训练，就越不容易被替代。

可这些技能往往留下了大量文字、图像和代码，恰好也是模型可以反复学习、快速生成的东西。

反倒是我们最希望机器接手的那些琐事，还没有这么顺利地从生活中消失。

比如做家务。

我们原本期待，机器接过烦琐的劳动，让人有更多时间去思考和创造。现在情况反过来了：

AI接过了思考和创造，把烦琐的劳动留给了我们。

可如果这么多工作都能更快完成，为什么我们首先感到的是压力，而不是终于可以轻松一点？

03

纯过日子，是人类唯一的选择？

对人类来说，AI最可怕的不是在个别领域和技能上的突破，而是它正在摧毁我们习以为常的观念。

我们一直在为“不被淘汰”做准备。小时候努力考好学校，毕业时选有前景的行业，工作后考证、做项目、积累经验。

大家未必想成为行业顶尖，更多时候想的只是，通过精进自己某方面的技能，带来一点议价能力和不可替代性。

十年前有一类鸡汤很流行，“时代抛弃你的时候连一声招呼都不会打”，这句话真正的意思是时代抛弃你之前其实是会打招呼的，但是很多人没有注意。

结论是我们要跟上时代，不要做被抛弃的人。

DeepSeek刚火起来的时候，有人攒了一本教学指南上架微信读书，一度上升到热度第一。

那时候和AI沟通还是需要门槛的，提示工程师一度被认为是AI时代的重要工种，结果这个职业一两年的时间就黄了：

AI现在比这个世界上80%的员工和99%的领导更能听懂人话。

AI发展到今天，不要说普罗大众了，即使是世界上最聪明的头脑，用漫长时间积累的知识体系，在AI面前，好像也没有什么抵抗能力。

难道，时代这次真的不准备和我们打招呼了？

不过，焦虑或许也无济于事。后AI时代的路怎么走，数学家们还在思考。

有人像陶哲轩一样呼吁要警惕AI，也有人说：要拥抱AI。

10月11日，丘成桐牵头成立了数学与人工智能实验室联盟，联合八家数学研究机构，准备自主研发数学科学专用模型。

这些尝试最终会走向哪里大家都不知道，但要说数学已经结束了，恐怕还早。

30多年前也有人曾经下过定论说历史终结了，后来证明那只是历史的一个逗号。

大变之世，思想总是格外活跃，我们也不必急着替自己写好结局。

据不完全统计，今年已先后出现X压抑理论、大水理论、大睡理论、薄肌理论……诸子百家重现于世。

找耍结合也好，降本增笑也罢，充满不确定性的未来面前，专家和普通人的水平也差不多。

至少还是有一些确定性是可以抓住的。

比如，从明天起，关心粮食和蔬菜，喝大水、睡大觉、做一个纯纯的日子人。

文/王动

编辑/章鱼

本文来自微信公众号 “凤凰周刊”（ID：phoenixweekly），作者：王动，36氪经授权发布。

开云中国官网注意到，在这场AI与数学的激烈碰撞中，许多从业者开始重新思考自身价值。