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上线一个半月，Meta旗下的智能体Muse展现出惊人的用户增长态势。Sensor Tower最新数据显示，Muse自9月上线以来，累计下载量已突破1090万次，其中美国地区贡献了1020万次。

Meta最新发布的Q3财报显示，Muse用户中约25%每日活跃，超过25%的用户借助Muse进行购物，平均每笔订单金额超过200美元。财报公布当天，Meta股价收涨。

Muse的爆红再度点燃市场对个人AI智能体的关注，国内科技巨头也在加紧布局。据媒体报道，字节跳动正在研发个人助手“小豆”；腾讯云轻量云团队已推出云端Agent托管产品LightVela；千问也在9月的云栖大会上公布了打造Personal Agent的计划。

除了国内外大厂，创业者也跃跃欲试。10月21日，专注AI个人助理的Today AI完成新一轮融资，金额达2亿美元，投资方包括腾讯、红杉、IDG、蚂蚁、传音等机构。

继聊天、代码、办公之后，个人Agent的风口再次兴起。它与以往AI功能有何不同，要将个人助理打造成一门好生意，厂商需要做出哪些努力？

个人AI助理有何不同？

Muse，让扎克伯格和Meta在AI时代实现了逆袭。

在近期Meta三季报的财报电话会上，Muse成为焦点。扎克伯格在开场发言中提及Muse超过五十次，而Facebook、Instagram被提及的次数合计不到二十次。

值得注意的是，目前用户使用Muse最多的三大理由是购物、个人生产力和创造力。

支付服务商Plaid告诉Meta，他们此前在任何其他服务中都未见过如此高的活跃度。上线首周，Meta甚至不得不向在线支付公司Stripe紧急申请上调信用额度，因为交易量远超预期。

事实上，Muse最初爆火的原因在于“省钱”，并在社交媒体上形成病毒式传播。

AI创业者约瑟夫·德沃伊将一份车险保单上传给Muse，这个AI助手迅速找到了一份每年便宜3500美元的新保单。

随后，有人借助Muse在购车时节省了1250美元，有人退掉了妻子忘记取消的图书订阅，还有人从账户深处翻出一张价值200美元的礼品卡。

这种日常生活中的额外支出本质上是“麻烦税”：人们迷失在繁杂的信息中，难以提取最有价值的信息并做出高效决策。而AI在此找到了发挥空间，就像它在企业中所做的那样，AI可以重新梳理你的个人生活，处理你没精力或不想管的事，让你拥有更便捷、更高效的生活。

“省钱”的作用最为直观，并被Muse进一步放大。目前，购物已成为Muse第一大使用场景，超过四分之一的用户让Muse替自己花钱，平均订单金额超过两百美元。

不过，个人智能体的价值远不止于此。它还可以充当“个人成长教练”或“生活记录员”，甚至成为个人创业和创意的重要工具。

与Muse同日发布的Today AI也是如此。《豹变》注册了Today，在授权其访问出行和邮件信息后，Today AI生成了较为精准的个人总结和一些日常管理建议。

AI的这种使用方式非常自然。实际上，AI陪伴玩具爆火时，就承载了用户的这种期待。据《豹变》了解，此前在国内某些展会上，有老人和企业管理者询问厂商，陪伴玩具能否承担个人助理的职责。

但陪伴玩具没有支付、日历和邮箱的访问权限，真正的个人助理需要活在数字世界里，替用户操作真实的服务。这也是为什么大厂率先行动：它们手中恰好握有账号体系、支付通道和内容生态这些现实世界接口。

Muse的出现并非Meta首次涉足智能体领域。2025年12月29日，Meta宣布收购研发智能体的Manus。约四个月后，国家发展改革委经外商投资安全审查，禁止该收购并要求撤销交易。2026年8月，Manus宣布恢复独立运营。Meta随后自研的个人智能体Muse于9月上线。

从年初的龙虾（OpenClaw）热潮，到2026年秋季，智能体逐渐从工作场景渗透到生活场景。被Meta收购时，Manus主要满足工作场景需求。但现在，从Meta、腾讯到Today AI和Manus，各方都将目光聚焦于个人生活/工作助理。

OpenAI在Muse发布三周后，也推出了自己的个人Agent Dots，主打全天候执行任务，并融入工作流。

在这场探索中，一方面是大厂自主研发个人助理，另一方面涉及个人Agent的投资。除了Today AI，另一家融资明星是Manus，它在独立后完成超5亿美元融资，背后同样有腾讯支持。

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大厂在个人智能体上的执着布局，本身也反映了AI应用的某种现状。在2026年AI应用的几个主战场中，coding是最早跑通的，用户付费意愿最强，但受限于使用场景，用户规模有天然上限。

JetBrains 2026年开发者生态调查显示，90%的专业开发者已在工作中每周使用AI编程Agent，68%每天使用。AI编程工具已成为主流开发者的日常工作方式。

办公领域目前竞争最为激烈，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作、Kimi Work纷纷涌现，免费额度不断加码。AI应用需要新的使用场景来证明自身价值。

从AI能力来看，做个人助理的时机已经成熟。个人助理的核心特点在于主动服务和重视用户记忆。主流模型的Agentic能力能够满足各类工具调用的需求，AI记忆和上下文理解也足以应对C端日常交互。

在能力之外，使用门槛是一个需要解决的问题。尽管现在的Agent相比早期的OpenClaw，已不再需要一系列繁琐的配置工作，但Agent主要适配编程、办公等工作场景，依然是用户发布任务——Agent完成任务——用户反馈——Agent修改的“解题式”互动。

如果要让Agent介入日常生活的管理，对于之前的产品来说，需要找到合适的Skill，搭建合适的程序或看板，并与AI反复对话进行调整。程序稳定、功能体贴的个人Agent则友好得多，且即插即用。

个人Agent还需面对一个老问题：互联网产品的重重壁垒。

Muse的增长一定程度上源于美国互联网服务的高度分散和手续繁琐。在中国移动互联网由大厂掌控且更为便利的环境下，第三方个人Agent可能面临水土不服的问题。

与个人Agent功能类似的豆包手机就遇到了难题：包括微信、淘宝在内的155款应用拒绝其接入。甚至Muse同样面临这一壁垒：亚马逊封禁了Muse调用其购物平台的权限。

相比指望这些产品都为自己敞开大门，更务实的方案是在自己的生态内开放AI助手。这也是为什么国内外互联网大厂更被看好。

国内方面，各家已摆出明确的“生态打法”。除了背靠抖音/微信生态的字节小豆和腾讯LightVela，蚂蚁灵光也在10月的新版本中，开始支持调用钉钉等生态内的APP，处理需要持续跟进的任务。

可以预期，国内的个人Agent大概率将形成几座以大厂为中心的围城。

对于创业公司来说，想做个人智能体，恐怕要成为大厂生态圈的一部分。Today AI在接受蚂蚁和腾讯投资的同时，也通过Channels功能将微信、钉钉变成了Agent的入口。

三道未解题：用户粘性、商业化与安全

除了长期的生态建设，个人助理业务还需在短期数据上证明自己，例如留存问题。

Sensor Tower数据显示，虽然Muse次日留存高达73.3%，但第7天留存率迅速降至30%出头，到第14天Muse只剩22.5%。

即便如此，Muse仍高于同类APP平均不到20%的14日留存率。整体低留存也说明，个人助理暂未在用户中培育出高频需求。

另一个问题是赚钱的问题。

Muse的收费模式大体是“免费+订阅”。

付费主要提供更多用量，其中Power档每月20美元、每周5亿Muse tokens，Maximum档每月100美元、每周30亿tokens。

扎克伯格在财报会上表示，Meta最终会对Muse促成的交易收取一笔“小额费用”，预计这笔费用将由企业端承担。

他还表示，计划一年内将Muse算力效率提升10倍，使其在收入规模扩大后能够实现盈利。

国内产品尚在免费拓客阶段，商业模式未定，但很可能以交易、用量或广告为主要营收模式。

仿照Muse以用量收费，意味着需要长期培养用户使用习惯，提高使用频次和留存；以广告和交易收费，则可能意味着其收益最大化与用户价值最大化并不一致。

AI带来的用户决策成本降低，可能意味着广告空间的缩小。广告收入依赖的是商家和消费者之间的模糊空间，决策成本越低，零和博弈的窗户纸就越薄。

更重要的是，Agent进入生活可能带来安全隐患。macOS安全专家Patrick Wardle披露了Meta Muse macOS应用的一个零日漏洞，攻击者可能利用AI广泛的权限劫持用户设备，将敏感数据转录到自己的服务器上。他成功通过Muse拍摄照片并将恶意文件写入磁盘，而在许多情况下，用户并未察觉到这些操作。

Meta随后发布热修复补丁，但辩称这是本地权限提升漏洞，需要攻击者已在用户机器上运行恶意代码，实际风险较低。

同时，在Muse上线后，部分用户会将打电话订保险或订票的任务交给Agent，但由于对方听到是AI直接挂断，Meta曾提出令人啼笑皆非的“真人礼宾”方案，即Agent将用户的打电话任务转交给Meta的真人客服，这意味着用户隐私会被第三人知晓。

从“代码超人”到“办公搭子”，再到今天的“帮你省钱”，AI的故事逐渐渗入人类生活的更深层次。但故事讲完之后，考验也才刚开始。

个人Agent可能是AI离普通人生活最近的一次。它的独特之处在于，我们要将自己的工作和生活托付给一个边做边学、又没有实体的大管家。如何让大家安心托付，考验着所有个人Agent。

本文来自微信公众号 “豹变”（ID：baobiannews），作者：张经纬，36氪经授权发布。